شاركت كلية الحاسب الالي بالقنفذة بالمؤتمر الدولي العاشر للتطبيقات الإسلامية في علوم الحاسوب وتقنياته حيث قدمت ورقة عمل بعنوان

(Classification Model to Detect Arabic SMishing Based on LSTM and Linguistic Properties)

قدمها كلاً من الطالبات شهد عبدالله الزبيدي ، مروة علي العذيقي ، عليه محمد المرحبي ، حنين أحمد الفلقي ، مرام حسن المسعري ,  تحت اشراف الدكتور عبدالكريم عبدالقادر ,  يومي السبت و الاحد  الموفق  3- 4 / ديسمبر / 2022 م

حيث عرضت الطالبة شهد الزبيدي بيوم ٤ ديسمبر ورقة العمل المذكوره  و التي تهدف الى اكتشاف الرسائل الاحتيالية العربية بالاعتماد على خوارزمية التعلم العميق LSTM   

وبناء على عدة مراحل :

بالمرحلة الاولى: تصنيف الرسائل المجمعة مسبقاً واكتشافها حسب محتواها. وبالمرحلة الثانية : تصنيف واكتشاف الروابط الاحتيالية وتحليلها.

و أكملت حديثها عن المرحلة الثالثة: وهي اكتشاف الاحتيال بناء على تصنيف الخصائص اللغوية وذلك لاكتشاف الرسائل الاحتيالية المتقمصة لطريقة كتابة الجهات الرسمية.

كل الشكر والتوفيق للطالبات المشاركات.