عنوان المقال

المساحات الذكية والمنزل الذكي

كاتب المقال

د. المعز ميراوي

عضو هيئة التدريس بكلية الحاسب الآلي بالليث

للتواصل

[email protected]

لقد اجتذبت المساحات الذكية قدرًا كبيرًا من الاهتمام على مدار السنوات القليلة الماضية وتعتبر واحدة من أكثر المجالات الناشئة في إنترنت الأشياء.

ساعد إدخال شبكات الاستشعار والإلكترونيات القوية (مع إدماج المعالجات) وتطور البنية التحتية للاتصالات كثيرًا في تحقيق رؤية المساحات الذكية. عادةً ما يندرج البحث في المساحات الذكية تحت راية الحوسبة المنتشرة وإنترنت الأشياء، والتي تحاول الانتقال من المساحات المليئة بالأجهزة الذكية إلى المساحات الذكية. أحد المجالات الواعدة والفرعية للمساحات الذكية هو المنازل الذكية، والهدف الرئيسي من المنازل الذكية هو أتمتة المهام التي قد تكون مستهلكه للوقت أو مملة للسكان عن طريق صرف انتباههم عن التركيز على الإعداد وضبط الأجهزة المنزلية. يمكن أن تحسن هذه الأتمتة الرفاهية وتوفير الطاقة والأمن، وفوائد هائلة للمسنين الذين يعيشون بمفردهم أو الأشخاص ذوي الإعاقة وأصحاب المشاكل الصحية.

حتى الآن، لا يوجد تعريف واضح أو متفق عليه للمساحات الذكية، والتي تُعرف أيضًا باسم الذكاء المحيط أو أتمتة المنزل أو محيط مساعدة المعيشة. في الأدبيات، هناك عدة تعريفات للمساحات الذكية والمنزل الذكي.

التعريف الأكثر شيوعًا لمثل هذه المساحات هو ما اقترحه [1]: "الفضاء الذكي قادر على اكتساب وتطبيق المعرفة حول بيئته والتكيف مع سكانها من أجل تحسين تجربتهم في تلك البيئة". تعريف آخر مثير للاهتمام اقترحه [2]: "منزل ذكي بما يكفي لمساعدة السكان على العيش بشكل مستقل ومريح بمساعدة التكنولوجيا.

في المنزل الذكي، يتم ربط جميع الأجهزة الميكانيكية والرقمية لتشكيل شبكة يمكنها التواصل مع بعضها البعض ومع المستخدم لإنشاء مساحة تفاعلية. يجب أن تكون الأجهزة في الفضاء الذكي قادرة على التفاعل مع المتساكنين من أجل تقديم خدمات ذكية لهم. هناك متطلبان رئيسيان لتطوير المنازل الذكية: الوعي السياق والاستباقية. الأخير يعزز الذكاء والاستقلالية من خلال توقع تصرفات السكان بشكل غير ملحوظ مما يقلل من تدخله. الأول يسمح للمساحة الذكية بتقديم خدمة دقيقة وفقًا للسياق الحالي.

تم إجراء الكثير من الأبحاث في مجال المساحات الذكية (فيما يتعلق بالمنازل الذكية) من أجل أتمتة الخدمات في مثل هذه المساحات. اعتمد معظمهم على تقنيات التعلم الآلي لتكييف الخدمات التي افترضت نموذجًا ثابتًا مكتسبًا لا يمكن تغييره بمرور الوقت بمجرد نشره مما يؤثر على مرونتها. تتمثل أوجه القصور الرئيسية الأخرى في الأساليب السابقة في أنها إما لا تدرك السياق أو لا تتعامل بعمق مع الوعي بالسياق الذي يعد سمة رئيسية في مثل هذه المساحات باستخدام مجموعة غير شامله لكل عناصر السياق بالإضافة إلى ذلك، فإن بيئات المساحات الذكية والمنزل الذكي معقدة وديناميكية ولم توفر معظم الأساليب المقترحة للخدمات الديناميكية واستراتيجيات للتحكم في مثل هذا التعقيد. كما ركزت الأبحاث السابقة في هذا المجال على تكييف الخدمات لمتساكن واحد وليس لمجموعة من السكان.

البحث في مجال المساحات الذكية والمنزل الذكي لا يزال مفتوحًا وواعدًا. يجب أن يركز الباحثون بشكل أساسي على ثلاثة جوانب: التعرف على النشاط لتحسين استباقية التكيف، والوعي بالسياق لتقديم الخدمة المناسبة ودراسة التكيف وفقًا للملف الشخصي للمستخدم وتفضيلاته خاصة في المساحات متعددة السكان.

1. Cook D. J. & Das S, (2004) Smart environments: Technology, protocols and applications. John Wiley & Sons. ISBN: 0-471-54448-5. p. 424.
2. Satpathy L, (2006) Smart housing: Technology to aid aging in place. New opportunities and challenges, M.S. dissertation, Mississippi State University.