موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية
روابط المواقع الالكترونية الرسمية السعودية تنتهي بـ edu.sa

جميع روابط المواقع الرسمية التعليمية في المملكة العربية السعودية تنتهي بـ sch.sa أو edu.sa

المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.

المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.

مسجل لدى هيئة الحكومة الرقمية برقم:

20260803330
مشاركة الصفحة :
Big Data Analytics Course title 
14014305-3 Course code 
4th year Year
Credit    : 3 Hours
14014302-3 Database II Pre-requisites
-- Co-requisites

Storage, retrieval, analysis, and knowledge discovery using Big Data has made significant inroads in severaldomains in industry, research, and academia. In this course, we will look at the dominant software systems andalgorithms for coping with Big Data. Topics covered include scalable computing models, large-scale nontraditionaldata storage frameworks including graph, key-value, and column-family storage systems; data stream analysis; scalable prediction models and in-memory storage systems.
Objectives
  • Batch computing models for Big Data computing
  • Key-value storage systems
  • Scalable prediction models
  • Distributed file systems
  • Scalable data analytics
  • Data models
  • Realtime data stream analytics
  • Frameworks for the graph data analytics 
    In-memory distributed data storage systems
Description
تاريخ آخر تعديل: 2016/12/12 - 9:18 ص بتوقيت السعودية